[finished] (삼성전자) 설비 산업 데이터의 특성 분석을 통한 비지도 학습 모델 개발 및 health index 활용

[finished] (POSCO) 광양 3열연 대상 AI 활용 캠버 제어 알고리즘 개발

[finished] (한국연구재단) 강인성과 보안성을 지닌 다개체 시스템에서의 편대 제어

[finished] (삼성전자) 기계학습을 이용한 빅데이터 기반의 생산 공정 모델링 개발 및 공정 분석

[finished] (한전) 송전계통 동적특성을 고려한 변동 주파수 조정 예비력 재산정 및 고속 상태추정 알고리즘 개발

[finished] (POSCO) AI를 활용한 산세 공정 모델링 및 모델 예측 제어 알고리즘 개발

○ 산 소모량 및 산 농도 모델링 구축 – Single-step prediction neural network (SSPNN) – Multi-step prediction neural network (MSPNN) ○ 산 농도 제어기 설계 – Model prediction controller (MPC)

[finished] (한전) 알파그리드 플랫폼 설계 및 요소기술 연구

○ 배전 계통 동적 상태 추정 알고리즘 개발 –배전 계통 운영을 위한 계통 전압 상태 추정 –재생에너지(Wind turbine, photovoltaic), 분산 전원 등 계통 변화가 커지고 있음 –마이크로그리드 내외간의 에너지 거래가 발생하는 상황을 고려 –동적 상태 추정을 위한 Extended Kalman Filter 기반 알고리즘 구현 –Extended Kalman filter 적용을 위한 배전 계통 비선형 모델링 –대규모 배전 계통 적용을 위한 분산 상태 추정 알고리즘 개발 –Power flow equation을 이용한 배전 계통 수학적 모델링 –Extended Kalman filter 적용을 위한 모델링 오차/측정 데이터 모델링 –배전 계통 클러스터링을 이용한 분산형 동적 상태 추정 알고리즘 개발

[finished] (한국에너지기술평가원) 소오크 시간 자동보정 및 가열이상 자가진단 온도제어기 개발

[finished] (POSCO) AI를 활용한 캠버 현상 모델링 및 제어 알고리즘 개발

- 연구 필요성 Reverse Mill 조업시의 큰 캠버 값 발생은 고기능, 고강도 핵심전략 강종의 생산성 하락 및 품질 저하를 야기 선행과제를 통해 개발한 캠버 시뮬레이터 및 제어 알고리즘의 성능 개선이 필요 개선된 캠버 시뮬레이터 및 제어 알고리즘 개발을 통해 제품 생산성 증대에 이바지 열연 공정의 선도적 자력화 및 엔지니어링 원천 기술 확보 이미지 기반의 AI를 활용한 캠버 현상 모델링 및 제어 알고리즘 개발이 필요 기 개발한 캠버 현상 분석 방법과 이미지 기반으로 학습된 neural network를 통해 캠버 현상 모델링이 가능 실제 조업 data에 기반한 제어 알고리즘 설계를 통해 생산성 증대 -연구내용 실제 포항 2열연의 캠버 경향에 부합하는 캠버 시뮬레이터 개발 (MATLAB Simulink) 이미지 기반 AI 학습 알고리즘 및 캠버 제어 알고리즘 개발 캠버 형상 이미지와 압연 파라미터를 활용한 neural network 학습 알고리즘 개발 학습 알고리즘에 기반한 캠버 제어 알고리즘 개발

[finished] (POSCO) AI를 이용한 FM Stand Leveling 최적 Pattern 모델 개발